Купить электронную книгу: Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие
Купить книгу?
- 11,08 МБ
- Отзывов: пока нет ( + добавить свой )
- Год издания:2014 г.
- Издательство:Балтийский государственный технический университет
- Формат книги:DJVU
- Жанр:Разное
- Кол-во страниц:140
- Книгу купило:617 человек
- Автор:Маслов А. А.
- Генетический алгоритм в Matlab: учебное пособие — Эволюция и связанный с ней процесс естественного отбора приводят к тому, что выживают наиболее приспособленные экземпляры. В учебном пособии излагаются технические детали назначения параметров алгоритма, позволяющих улучшить качество его работы. Пособие содержит основные сведения, необходимые для освоения технологии применения генетического алгоритма для решения задач оптимизации, используя пакет Matlab. Приводятся примеры решения задач инженерного проектирования. Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов всех специальностей, изучающих информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений, а также для широкого круга специалистов, ведущих разработки перспективных интеллектуальных информационных технологий в науке, технике, экономике, и всем желающим самостоятельно ознакомиться с предметом изложения.
Содержание:
Введение
1. Начало работы с генетическим алгоритмом
2. Нахождение минимума функции Растригина
3. Терминология генетического алгоритма
4. Как работает генетический алгоритм
5. Использование генетического алгоритма с помощью графического интерфейса
6. Использование генетического алгоритма из командной строки
7. Улучшение результатов
8. Ограниченная минимизация при помощи GA
9. Решение смешанной целочисленной проблемы инженерного проектирования с использованием генетического алгоритма
10. Многоцелевая оптимизация
11. Параметры генетического алгоритма
12. Сводная характеристика функций генетического алгоритма
Что еще прочитать?
Создай учетную запись
Создай учетную запись
Создай учетную запись
Создай учетную запись
Создай учетную запись
Комментариев
войти с помощью vk
Создать аккаунт
Войти
Случайная книга